[source] # Multi-class Breakdown A multiclass classification report that computes a number of metrics (Accuracy, Precision, Recall, etc.) derived from their confusion matrix on an overall and individual class basis. **Estimator Compatibility:** Classifier, Anomaly Detector ## Parameters This report does not have any parameters. ## Example ```php use Rubix\ML\CrossValidation\Reports\MulticlassBreakdown; $report = new MulticlassBreakdown(); $results = $report->generate($predictions, $labels); echo $results; ``` ```json { "overall": { "accuracy": 0.6, "accuracy balanced": 0.5833333333333333, "f1 score": 0.5833333333333333, "precision": 0.5833333333333333, "recall": 0.5833333333333333, "specificity": 0.5833333333333333, "negative predictive value": 0.5833333333333333, "false discovery rate": 0.4166666666666667, "miss rate": 0.4166666666666667, "fall out": 0.4166666666666667, "false omission rate": 0.4166666666666667, "mcc": 0.16666666666666666, "informedness": 0.16666666666666652, "markedness": 0.16666666666666652, "true positives": 3, "true negatives": 3, "false positives": 2, "false negatives": 2, "cardinality": 5 }, "classes": { "wolf": { "accuracy": 0.6, "accuracy balanced": 0.5833333333333333, "f1 score": 0.6666666666666666, "precision": 0.6666666666666666, "recall": 0.6666666666666666, "specificity": 0.5, "negative predictive value": 0.5, "false discovery rate": 0.33333333333333337, "miss rate": 0.33333333333333337, "fall out": 0.5, "false omission rate": 0.5, "informedness": 0.16666666666666652, "markedness": 0.16666666666666652, "mcc": 0.16666666666666666, "true positives": 2, "true negatives": 1, "false positives": 1, "false negatives": 1, "cardinality": 3, "proportion": 0.6 }, "lamb": { "accuracy": 0.6, "accuracy balanced": 0.5833333333333333, "f1 score": 0.5, "precision": 0.5, "recall": 0.5, "specificity": 0.6666666666666666, "negative predictive value": 0.6666666666666666, "false discovery rate": 0.5, "miss rate": 0.5, "fall out": 0.33333333333333337, "false omission rate": 0.33333333333333337, "informedness": 0.16666666666666652, "markedness": 0.16666666666666652, "mcc": 0.16666666666666666, "true positives": 1, "true negatives": 2, "false positives": 1, "false negatives": 1, "cardinality": 2, "proportion": 0.4 } } } ```